大模型算法全栈基础篇BaseLLM-Task1
2026-3-16
| 2026-3-16
字数 560阅读时长 2 分钟
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Mar 16, 2026
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理解LLM的基础算法模型,动手实践过程的Task1
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DataWhale组队内容

 

NLP发展理论及前景

NLP作为AI应用发展的核心场景之一,让机器理解人类的语言,是一切交互的前提,所谓的图灵测试很大程度也是描绘的NLP参加,从固定模式到分词,从transformer到BERT,到GPT3.0的爆发,算是走入了新的全新的阶段,算是革命性的过程。其价值和意义都很大。

在Mac上安装运行环境

原本的教程里都是以windows为主,我是用mac os,过程也简单走一遍,姑且看着。
 

安装conda和python

创建新的环境:

conda create -n base-llm python=3.10
  • base-llm:环境名称,可以根据喜好修改。
  • python=3.10:本项目推荐使用 Python 3.10 版本。
出现提示时输入 y 回车,等待环境创建完成。

激活环境:

conda activate base-llm

在base-llm环境下安装需要的包

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter
pip install torch torchvision torchaudio
 

退出环境:

conda deactivate
 
如上,大概率不会出啥幺蛾子问题,如果报错找AI问问大概率都能解决。
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